AI 代理如何挑選供應商？OpenFunnel 200 場實驗顯示：獨立基準測試比品牌官網更關鍵，推薦率高達 86%
傳統的 GEO 策略通常建議企業優化網站內容以迎合 AI 模型的理解方式。但 Forbes 技術委員會在 8 月 14 日發表的一項研究，對這個假設提出了顛覆性的挑戰。OpenFunnel（YC F24）共同創辦人兼 CEO Fenil Suchak 團隊進行的 200 場對照實驗表明：當 AI 代理為 B2B 買家研究供應商時，獨立基準測試數據的影響力，遠遠超過品牌自己的網頁內容。
這對於依賴 B2B 業務的香港企業而言，可能意味著 GEO 策略需要從根本上重新思考。
實驗設計：當 AI 代理為你「做功課」
OpenFunnel 團隊在 Openbenchmarks For Agents 平台上設計了 200 場受控購買模擬，讓前沿推理模型（frontier reasoning models）為一個具體的技術採購（Lookalike Audience API）選擇供應商。研究人員為代理提供了不同詳細程度的購買提示，然後記錄：
- 代理檢索了哪些來源
- 哪些來源進入了代理的推理鏈
- 代理最終推薦了哪家供應商
結果極具啟發性。
當代理檢索到獨立基準測試時，它幾乎一定會使用它。 在最常見的查詢類型中，檢索到基準測試的代理有 98%（45 次中的 44 次）將其納入最終決策。相比之下，供應商自己的頁面雖然也被檢索到，但代理通常將它們標記為「無法驗證的主張」而擱置一旁。
基準領導者的推薦率高達 86%。 在特定、意圖明確的查詢中，獨立基準測試中的領先供應商被 AI 代理選擇的比例高達 86%——儘管該供應商幾乎沒有任何傳統 SEO 權威。
傳統權威訊號幾乎失效。 研究團隊發現，反向連結權威性（backlink authority）完全無法預測哪家供應商會被 AI 代理推薦。
為什麼 AI 代理偏愛基準測試而非官網內容
研究人員從實驗記錄中推斷出一個合理的解釋：推理模型在執行採購任務時，會刻意尋找可比較、結構化的第三方數據來支持其推薦。 一個供應商頁面聲稱「業界領先的匹配率」對代理來說幾乎沒有價值——因為這個主張無法被驗證。但一張在相同測試條件下顯示八家供應商匹配率的比較表格，是直接可用的。
這在人類購買行為中也有先例：數據庫採購傾向於 TPC 等公開性能比較，企業軟件採購依賴分析師評估。但 AI 代理的不同之處在於速度和廣度——人類可能在小型採購中跳過的驗證步驟，代理在研究的每一個環節都會執行。
研究還發現一個重要趨勢：模型能力越強，越傾向於使用基準測試數據。 更強推理模型將基準測試納入決策的比例遠高於較弱模型。研究人員表示雖然無法確定此趨勢是否會隨著模型進步而持續，但也沒有看到任何逆轉的理由。
這對香港 B2B 企業意味著什麼
對於以 B2B 業務為主的香港企業——無論是金融科技、物流科技、專業服務還是跨境貿易平台——這項研究的啟示非常直接：
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你的 GEO 策略重點可能需要轉移：與其花費大量精力改寫網站內容來迎合 AI 模型，不如確保你的產品出現在你所在類別的獨立基準測試和結構化比較中。
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可驗證的數字勝過吸引人的修辭：延遲數字、覆蓋率、基於已命名方法論的準確率——這些可驗證的具體數據在 AI 代理的評估中被直接使用，而營銷修辭則被跳過。
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建立你自己的基準數據：如果你的行業還沒有獨立的基準測試，考慮與行業協會、研究機構或大學合作，建立一個公開的比較框架。在沒有結構化比較的情況下，AI 代理會自行拼湊可比較的數據——而那時你對數據的解讀權就完全喪失了。
給香港企業的行動清單
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識別你行業中的獨立基準測試：搜索你的品類是否存在公開的 API 比較、性能測試或第三方評估。如果存在，確保你的數據在其中準確且最新。
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發布可供驗證的數字：在你的網站上發布具體的性能指標——延遲、響應時間、覆蓋率、準確率——並附上測試方法論。AI 代理更信任具體數字而非「最佳」「領先」之類的修辭。
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開始測量 AI 代理流量：多數分析設置仍將 AI 爬蟲和代理流量視為噪音。了解 AI 代理在你的網域上檢索了什麼、忽略了什麼，是測試任何 GEO 策略的基礎。
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將數據表現視為增長輸入：在這項研究中，基準測試的領導者在高意圖查詢中贏得了絕大多數推薦。如果你的產品有可測量的性能優勢，將提升基準排名作為 GEO 策略的核心——這可能比一季的內容生產更有效。
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對 B2B 客戶，提供結構化比較數據：如果你服務的是香港本地企業客戶，在提案中加入結構化的比較表格（你 vs 競爭對手的關鍵指標對比）。這不僅幫助人類決策者，也為未來 AI 代理的評估做好準備。
如研究作者所言：「如果 AI 代理繼續承擔越來越多的 B2B 購買研究工作，關於你公司最具影響力的頁面，可能不是你寫的那一頁——而是一份你沒有寫過的獨立比較。值得去了解那頁上寫了什麼。」
如有疑問或希望為你的業務制訂GEO策略，歡迎聯絡 ivan@hdcourse.com